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大数据风控时代下好车贷等互联网金融平台有哪些特点
阅读量:6651 次
发布时间:2019-06-25

本文共 983 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

大数据的概念引入互联网金融行业之中已经不再是新鲜事,但是我们可以看到很多的P2P机构仍然是采用线下传统的风控方式去运营,比如依赖人工经验预判。这样的方式仍然会给平台带来很多的风险和问题,而伴随着行业的高速发展,这种不够标准化的风控方式已经不再适合大范围沿用了。因此,大数据风控的概念开始被倡导、甚至被重视。而眼下P2P行业所呈现出来的“资产困境”,也成为了引入大数据风控的重要契机。大数据风控对于P2P行业的意义,不仅在于提高风险管理水平,还在于提高平台的风险定价能力。

第一,帮助P2P平台摆脱高成本、低效率的风控现状。如上文所说,传统风控主要依赖人工经验预判,因此借款用户的违约风险、违约概率等数据准确性较差。相比之下,通过核心数据库建立的一系列统一化、标准化的概率模型,无疑能帮助P2P平台提高风控效率、降低风控成本。

第二,帮助P2P平台提高风险定价能力,加速吸引优质资产。通常来说,金融产品的定价是由无风险利率和风险溢价组成的,无风险利率与同期市场利率持平,而风险溢价部分则由资产质量决定。依靠大数据的信息采集及分析,能够帮助平台显著提升不良资产的筛选能力,概率模型的预判越准确,你能拿到无风险资产的概率越大。那么,这也意味着你不需要通过风险补偿率来覆盖风险,风险补偿率越低,平台的利率与市场利率差距就越小,而这种低成本融资渠道无疑能加速优质资产的聚集。

那么对于拥有大数据风控体系NFC的好车贷来说,这种大数据风控带来的优势也逐渐体现出来:首先,NFC风控系统是好车贷风控团队主导研发的集个人征信、业务流程化、抵押物评估以及智能行为分析四核一体的风控体系,它对借款人的借款能力进行综合评估,以确保借款人在规定时间内正常还款,从而在最大程度上保障项目和资金的安全,最大限度地提高投资人资金的安全系数。其次,好车贷利用数据化分析提升了对于不良资产的分析和筛选能力,并且和推荐机构合作选出优质的权益资产面对投资者进行转让,从而使得好车贷不需要通过额外的风险补偿率去覆盖风险,从而建立起低成本的融资通道去吸引优质资产。

大数据对于互联网金融发展带来的促进将远远不止以上两点,而在互联网时代转型到大数据时代的过程中,我们也将会看到更多像好车贷这样善于利用大数据风控去给平台增添保障,降低融资成本,而这不正是互联网金融所存在的真正意义吗?

本文转自d1net(转载)

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